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[DBR]흩어진 사내 데이터를 하나로, ‘지식 연결’로 업무 혁신
“회사 안에 축적된 지식을 제대로 연결해 쓰기만 해도 생산성은 지금의 세 배가 될 것이다.” 1990년대 HP의 최고경영자(CEO)였던 루 플랫이 남긴 이 말은 오늘날 생성형 인공지능(AI) 시대에도 여전히 유효한 질문을 던진다. 기업 내 방대한 데이터와 문서를 쌓아 두고도 직원들은 왜 필요한 순간에 제대로 찾아 쓰지 못하고 있을까. 2019년 미국 실리콘밸리에서 창업한 기업용 AI 스타트업 ‘글린(Glean)’은 오랫동안 이 문제를 정면으로 파고든 기업이다. 글린은 기업 전반에 흩어진 문서, 대화, 코드, 데이터 등을 회사의 맥락
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2026년 4월 26일·1분 소요
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“회사 안에 축적된 지식을 제대로 연결해 쓰기만 해도 생산성은 지금의 세 배가 될 것이다.” 1990년대 HP의 최고경영자(CEO)였던 루 플랫이 남긴 이 말은 오늘날 생성형 인공지능(AI) 시대에도 여전히 유효한 질문을 던진다. 기업 내 방대한 데이터와 문서를 쌓아 두고도 직원들은 왜 필요한 순간에 제대로 찾아 쓰지 못하고 있을까. 2019년 미국 실리콘밸리에서 창업한 기업용 AI 스타트업 ‘글린(Glean)’은 오랫동안 이 문제를 정면으로 파고든 기업이다. 글린은 기업 전반에 흩어진 문서, 대화, 코드, 데이터 등을 회사의 맥락 안에서 연결, 통합해 사용자가 찾고자 하는 정보를 제공하고 나아가 실제 업무까지 자율적으로 실행하는 ‘업무용 AI 플랫폼’을 표방한다. 최근 글린은 연간 반복 매출(ARR) 2억 달러를 돌파하고 지난 1년간 연간 계약 규모 100만 달러 이상의 고객군은 세 배 가까이 성장했다. 성공 사례가 없어 ‘기업들의 무덤’이라 불리던 엔터프라이즈 검색 시장에서
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