인공지능(AI) 시대, 시장은 그래픽 처리장치(GPU)와 그 주변을 둘러싼 고대역폭 메모리(HBM)에 주목했다. GPU에 탑재된 수천에서 수만 개 코어가 AI 학습·추론에 필요한 행렬 곱셈 연산에 최적화됐기 때문이다. 특정 명령어 연산에 맞춰진 설계도 인기에 힘을 보탰다. AI 기업 및 하이퍼스케일러(대규모 서비스 기업)들이 앞다퉈 GPU 구매에 열을 올리면서 전 세계적인 메모리 공급난 사태가 벌어지기도 했다.하지만 이런 흐름이 조금씩 바뀌는 분위기다. 2026년 3월 엔비디아 GTC 2026에서는 AI 가속기 외에도 중앙처리장치(CPU)만으로 구성된 ‘베라(Vera) CPU 랙’이 공개됐다. 이어 ARM은 자체 제작한 서버용 CPU ‘ARM AGI CPU’를 선보였다. AMD는 엔터프라이즈용 CPU 에픽(EPYC) 제품군을 고도화하고 있으며, 인텔도 제온(Xeon) 제품군을 앞세워 AI 데이터센터 시장 경쟁에 힘을 쏟는다.반도체 기업이 CPU 경쟁에 뛰어든 이유는 무엇일까?