Technology

Senior на бумаге, Junior в рантайме: как я тестировал локальные LLM на 120B параметров в Greenfield-проекте

Недавно я задался вопросом: можно ли организовать полноценный agent dev loop (то есть, цикл разработки агентов), используя только локальные модели? Идея заманчивая — гонять агента по задачам бесконечно, не оглядываясь на счета от OpenAI или Anthropic и не переживая за утечку кода. Чтобы проверить эт

H
Habr
27 апреля 2026 г.·1 мин чтения
Senior на бумаге, Junior в рантайме: как я тестировал локальные LLM на 120B параметров в Greenfield-проекте

Image: Habr

Недавно я задался вопросом: можно ли организовать полноценный agent dev loop (то есть, цикл разработки агентов), используя только локальные модели? Идея заманчивая — гонять агента по задачам бесконечно, не оглядываясь на счета от OpenAI или Anthropic и не переживая за утечку кода.

Чтобы проверить это, я выделил кластер и столкнул лбами три тяжеловеса из мира open source. Спойлер: архитектурно они все — Senior-разработчики, но когда дело доходит до docker-compose up, начинаются проблемы.

Читать далее

Оригинальная статья

Senior на бумаге, Junior в рантайме: как я тестировал локальные LLM на 120B параметров в Greenfield-проекте

Опубликовано Habr

Читать полную статью