Если вы видели "С этим товаром покупают…", "Попробуйте этот урок дальше" или чувствовали пугающую точность автоподбора треков в музыкальных сервисов - вы сталкивались с рекомендательной системой.

Однако, есть важный вопрос, который многие не замечают: а стоит ли конкретному бизнесу вообще её строить? И если да, то с чего начать, чтобы не потратить впустую месяцы инженерного времени на “чёрный ящик”, который никто не понимает?

Эта статья написана мной РУКАМИ (не "ИИ") и основана на моём выступлении-вебинаре для инженеров, предпринимателей и продуктовых специалистов. Я не ML исследователь и не публичный спикер - я фулстек-разработчик, который создавал и поддерживал рекомендательные системы в нескольких коммерческих проектах.

Целевая аудитория - все, кому интересна эта тема.