Как проводить нагрузочное тестирование на Python
Помните момент, когда сервис работал нормально, но после рассылки, рекламной кампании или наплыва пользователей начал тормозить? В такие секунды и выясняется, что без нагрузочного тестирования команда на самом деле не знает, где у системы потолок, как проседает производительность и в какой точке кри

Image: Habr
Помните момент, когда сервис работал нормально, но после рассылки, рекламной кампании или наплыва пользователей начал тормозить? В такие секунды и выясняется, что без нагрузочного тестирования команда на самом деле не знает, где у системы потолок, как проседает производительность и в какой точке критично растёт время отклика. Хорошо настроенное нагрузочное тестирование на Python помогает опираться на цифры: сколько запросов выдерживает API, как ведут себя ключевые бизнес-сценарии и когда инфраструктура начинает деградировать.
Читать далееОригинальная статья
Как проводить нагрузочное тестирование на Python
Опубликовано Habr