Technology

Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2

Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В первой мы рассматривали, зачем в принципе понадобилось добавлять устройствам интеллект, о преимуществах FL, архитектурных по

H
Habr
29 апреля 2026 г.·1 мин чтения
Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2

Image: Habr

Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В первой мы рассматривали, зачем в принципе понадобилось добавлять устройствам интеллект, о преимуществах FL, архитектурных подходах и вызовах.

Сегодня поговорим об экспериментальной платформе, реализации и архитектуре, выборе моделей, результатах эксперимента, а в конце я поделюсь практическими рекомендациями.

Читать далее

Оригинальная статья

Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2

Опубликовано Habr

Читать полную статью